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张海峰教师简介


一、个人基本情况

张海峰,男,副教授,博士,吉林省吉林市人,1986年2月生,主要从事AI+新型传感器在能源数字化领域的技术创新工作。长期与清华大学(研究院)、中国石油大学(北京)、南方科技大学等国内著名高校院所,以及国家管网、中国石油等大型企业开展产学研合作创新。近期主持/参研科研合作项目8项,发表学术论文20余篇,申请专利9项(授权8项),获得协会(省部级)技术发明一等奖1项,人社部、科技部、工信部等多部门举办的高水平创新创业大赛奖项3项,省级创新创业大赛奖项2项,其他2项。


二、学习、工作经历

2024/07~至今 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院 副教授

2020/06~2024/05 清华珠三角研究院 能源先进测控技术与装备研发中心 副主任

2018/06~2020/06 清华大学 控制科学与工程 博士后

2015/08~2018/04 中国石油管道科技研究中心 机械与自动化所 工程师

2009/09~2015/06 中国石油大学(北京) 热能工程 硕博连读

2005/09~2009/06 辽宁大学 测控技术与仪器 本科


三、学术兼职

Measurement 、Insight、Journal of Sound and Vibration、AAAI等多家国际杂志和国际会议审稿人。


四、研究方向

管道安全光纤传感AI识别、油气生产多相计量AI建模、油气工程安全行为AI大模型识别等创新应用技术。


五、研究生招生专业

控制科学与工程(学硕)、电子信息(控制工程方向)

研究生培养地点:抚顺\天津


六、主要业绩

协会/省部级奖项:

[1]. 2023年中国石油和化工自动化行业技术发明 一等奖

高水平创新创业大赛(省级以上创新创业大赛):

[1]. 2022年首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛总决赛 二等奖

[2]. 2021年第一届全国博士后创新创业大赛全国总决赛 铜奖,人力资源与社会保障部授予“全国优秀创新创业博士后”。

[3]. 2020年第四届“中国创翼”创业创新大赛全国总决赛 三等奖

[4]. 2020年第四届“中国创翼”创业创新大赛广东省选拔赛决赛 金奖

[5]. 2019年广东省“众创杯”创业创新大赛 金奖

其他:

[1]. 2020年中国计量协会“2020’中国油气计量论坛”二等奖

[2]. 2019年深圳清华大学第二届博士后创新创业大赛 三等奖


七、近期主持/参研的主要科研项目

[1]. 2023-2023 光纤综合感知算法开发-国家管网科学技术研究总院技术服务项目(主持)

[2]. 2022-2023 基于光纤传感的清管器识别和定位算法研究-国家管网北方管道有限公司技术服务项目(主持)

[3]. 2022-2024 用于精细化工的多相流在线智能监测装备-粤港澳创新中心应用研究专项(参研)

[4]. 2022-2022 场站外输低含水原油的含水率实时在线监测技术-大港油田技术服务项目(主持)

[5]. 2021-2021 水平井井口油气水三相实时监测-中石油长庆油田技术服务项目(主持)

[6]. 2020-2021 复杂环境光纤预警智能识别和数据采集-中石油管道分公司技术服务项目(主持)

[7]. 2018-2023 实时在线三相流量计平台建设项目-中国石油集团公司合作项目(参研)

[8]. 2018-2020 油气生产大数据辅助决策技术研究与示范应用-大港油田技术服务项目(参研)


八、代表作

[1]. CY Zhu, YY Yang, KX Yang, HF Zhang, etal. AI-based Energy Transportation Safety: Pipeline Radial Threat Estimation using Intelligent Sensing System[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024. (CCF-A)

[2]. YY Yang, Yi Li, HF Zhang*. Early Safety Warnings for Long-Distance Pipelines: A Distributed Optical Fiber Sensor Machine Learning Approach[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(17): 14991-14999. (CCF-A)

[3]. YY. Yang, Y. Li and HF Zhang*. Pipeline Safety Early Warning Method for Distributed Signal using Bilinear CNN and LightGBM[C]//ICASSP IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2021: 4110-4114. (CCF-B)

[4]. CQ Gong, YY. Yang, HF Zhang*, et al. A Pipeline Intrusion Detection Method Based on Temporal Modeling and Hierarchical Classification in Optical Fiber Sensing[J]. IEEE Sensors Journal, 2024,24(12):19327-19335 (Q1\IF:4.3).

[5]. FH Yu, SQ Liu;…;HF Zhang; LY Shao. Data Compression Solution for Φ-OTDR: Encoding the Extracted Spectrum[J]. IEEE Sensors Journal, 2024(Q1\IF:4.3).

[6]. FH Yu, SQ Liu;…;HF Zhang; LY Shao, HF Zhang et al. Integrated Fading Suppression for Phase-sensitive OTDR: An Algorithm Set[J]. Journal of Lightwave Technology, 2023.1-9. (Q1\IF:4.7)

[7]. YY. Yang, HF Zhang and Y.Li. PipelineSafety Early Warning by Multifeature-Fusion CNN and LightGBM Analysis of Signals From Distributed Optical Fiber Sensors[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-13. (Q1\IF:5.6)

[8]. YY. Yang, HF Zhang and Y. Li, Long-Distance Pipeline Safety Early Warning: A Distributed Optical Fiber Sensing Semi-Supervised Learning Method[J]. IEEE Sensors Journal, 2021(17):. 19453-19461. (Q1\IF:4.3)

[9]. ZL Li, HF Zhang*, DJ Tan, etal. A novel acoustic emission detection module for leakage recognition in a gas pipeline valve [J].Process Safety and Environmental Protection.2017,105:32-40. (Q1\IF:7.8)

[10]. HF Zhang*, ZL Li, LZ Ji, etal. Intelligent leak level recognition of gas pipeline valve using wavelet packet energy and support vector machine model [J]. Insight: Non-Destructive Testingand Condition Monitoring. 2013, 55(12): 670-674. (Q3\IF:1.1)

[11]. HF Zhang*, YY Yang, M Yang,etal, A novel CNN modeling algorithm for the instantaneous flow rate measurement of gas-liquid multiphase flow[C] //12thICMLC International Conference on Machine Learning and Computing: 2020:182-187EI

[12]. 李振林, 张海峰*, 郝一博,等.天然气管道球阀内漏发声机理及检测试验[J]. 振动、测试与诊断. 2017,37(3):1-7(EI)

[13]. 李振林, 张海峰*, 夏广辉. 基于声发射理论的阀门气体内漏量化检测研究[J]. 振动与冲击. 2013(15):77-81(EI).

[14]. 张海峰*, 蔡永军, 李柏松, 等. 智慧管道站场设备状态监测关键技术[J]. 油气储运. 2018, 37(8): 841-849. (PCSI\高被引\高下载)


九、专利

[授权发明专利1]:202211227779.1 一种用于分布式光纤传感的边缘智能分析装置

[授权发明专利2]:202010166340.7 一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法

[授权发明专利3]:201911378815.2 气液两相流动态过程的瞬时流量测量模型构建方法

[授权发明专利4]:202211300587.9 一种基于多传感器的气-液两相流计量系统

[授权发明专利5]:202110049962.6 一种油气长输管道光纤预警信号特征提取方法

[授权发明专利6]:201510931833.4 天然气管道阀门健壮性评价方法

[受理发明专利7]:202010166340.7 一种基于人工智能的石油产量预测方法和装置

[授权实用新型8]:202320271032.X 一种激光多传感的地下相邻空间气体浓度监测装置

[授权实用新型9]:201420481710.6 双通道天然气管道球阀内漏检测装置及其盛放箱


十、联系方式

联系电话:18810114818

E-mail: zhanghaifeng@lnpu.edu.cn


2024.7

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