学术报告通知

为了加强学术交流，信息与控制工程学院特邀东北大学孙佳月教授到校做学术报告，欢迎相关专业教师和学生踊跃参加。

报告题目：智能自适应控制及其在生态进化动力学中的应用

报告人：孙佳月，东北大学

报告时间：2024年5月24日（周五）10:00

报告地点：信控楼B202

报告内容简介

后疫情时代，如何健全我国的医疗保障体系，以及如何进行下一阶段的医疗改革，已经成为我国未来医疗事业发展的重中之重。在人工智能技术席卷科技进步的各个领域时，如何在当代医疗的发展中融入人工智能，则尤为关键。本次报告将会分享智能自适应控制理论在精准医疗中所取得的最新成果以及讨论未来所可能面临的挑战。报告重点关注智能自适应控制理论的发展，细胞恶性增殖及其混合治疗体系下生态进化系统的演变。具体而言，将分别介绍智能自适应控制的基本理论，肿瘤细胞群体的非正常增殖、免疫治疗以及化学治疗体系下的生态进化系统的推演和分布式多肿瘤细胞群体的联合治疗等。报告的最后就智能自适应控制在肿瘤细胞生态进化系统方面的技术和实践问题作一些总结性发言。生态进化系统的智能自适应控制将为医疗领域革命性变革，实现精准医疗，提供创新的技术途径。

报告人简介

孙佳月，东北大学教授，博士生导师，国家级人才计划入选者，于2021年获得东北大学电力电子与电力传动博士学位。主要研究方向为智能自适应协同优化控制。近五年，作为负责人承担国家自然科学基金委青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上资助项目1项，国家电网公司重大科技攻关项目2项；参与国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金委重点项目1项，入选2022年度博士后创新人才支持计划。发表包括IEEE汇刊等国内外高水平SCI检索论文68篇，以第一作者和通讯作者发表22篇（一区论文17篇占比77.3%，二区论文5篇占比22.7%），其中IEEE Trans汇刊及Top论文16篇，申请发明专利及软著10余项，Google单篇最高引用116次。 获得2021年中国仪器仪表学会科技进步一等奖、2022年中国自动化学会自然科学二等奖及2022年度吴文俊人工智能优秀博士学位论文奖，被提名为2023年中国科协未来女科学家。现任IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Network and Learning Systems等控制领域顶级期刊编委，还担任中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会副秘书长，东北大学智能电气科学与技术研究院院长助理。