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李金娜教师简介

李金娜-抚顺市“抚顺英才计划”申报书及附件材料(科技创新领军人才+培养)_1

一、个人基本情况

李金娜,女,硕士和博士研究生导师,教授,博士


二、学习、工作经历

1997.09-2001.07 辽宁大学 应用数学专业 学士

2003.09-2006.03 东北大学 应用数学专业 硕士

2006.03-2009.01 东北大学 控制理论与控制工程专业 博士

2020.10-至今 辽宁科技大学 博士生导师

2018.06-至今 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院 教授

2017.01-2017.07 英国曼彻斯特大学 访问学者

2015.09-2016.09 东北大学 教育部青年骨干教师国内访问学者

2014.06-2015.06 新加坡南洋理工大学 国家公派访问学者

2015.12-2018.06 沈阳化工大学 信息工程学院 副院长

2009.04-2011.04 中国科学院沈阳自动化研究所 博士后

2013.04-2018.06 沈阳化工大学 研究所副所长,研究室主任

2012.03-2018.06 沈阳化工大学 副教授

2005.07-2012.01 沈阳化工大学 讲师

2001.07-2005.07 沈阳化工大学 助教


三、学术兼职

1、目前担任IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Control,Journal of Process Control,IET Control Theory & Application, ISA Transactions,等国际杂志(SCI、EI检索源刊)审稿人,以及American Control Conference,Chinese Control Conference, Chinese Control and Decision Conference, IFAC等国内外控制科学会议审稿人;

2、《自动化学报》(英文版)第一届青年编委会委员;

3、国家自然科学基金函审专家;

4、IEEE高级会员;

5、中国自动化学会,青年工作委员会,委员;

6、中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专委会,委员;

7、动态规划与智能自适应专委会,委员;

8、中国自动化学会 混合智能专业委员会,委员;

9、中国人工智能学会 机器智慧与数据学习专业委员会,委员;

10、中国自动化学会控制理论专业委员会网络控制系统学组,委员;


四、研究方向

运行优化控制、强化学习、数据驱动控制、多智能体协同控制、网络控制等。


五、研究生招生专业

控制科学与工程、电子信息、人工智能


六、主要业绩

1、李金娜(1/4),辽宁省自然科学奖三等奖1项,“复杂网络化系统控制和优化关键技术与应用研究”,2021.04.

2、李金娜(5/6),中国仪器仪表学会技术发明奖二等奖,输油管道泄漏检测及定位技术,2021.08.

3、李金娜(7/10),复杂石化生产过程运行优化与控制关键技术及应用,中国产学研合作促进会,产学研合作创新成果优秀奖,2022.

4、李金娜(5/10),中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖,油气管道泄漏智能检测与定位关键技术及应用,2022


七、近期主持的主要科研项目

1、国家自然科学基金(面上项目):复杂工业过程的自学习鲁棒分布式协调运行优化与控制(62073158),主持人,2021.01-2024.12。

2、国家自然科学基金(面上项目):基于近似动态规划的复杂工业过程数据驱动双网运行优化控制方法研究(61673280),主持人,2017.01-2020.12。

3、国家自然科学基金(青年基金):基于错序认知的网络控制系统集成控制器设计关键技术研究(61104093),主持人,2012.01-2014.12。

4、辽宁省高等学校创新人才(LR2017006),主持人,2017.01-2019.12

5、辽宁省自然基金重点领域联合开放基金(2019-KF-03-06),面向动态复杂流程工业过程的全厂级自学习博弈优化决策与控制,主持人,2019.10.01-2022. 09.30

6、辽宁省教育厅基本科研项目(重点项目), 图博弈鲁棒强化学习方法及其输气管道运行优化控制应用(LJKZ0401),主持人,2021.05-2024.05.

7、东北大学流程工业综合自动化国家重点实验开放课题:面向复杂工业过程的数据驱动全厂级性能优化控制研究(PAL-N201603),主持人,2016.1-2018.12。

8、中国博士后科学基金资助项目:具有错序的网络控制系统分析与实时控制(20100471488),主持人,2010.04-2011.04。

9、中国科学院网络控制系统国家重点实验室开放课题:基于错序统计特征的网络控制系统采样率自适应控制(WLHKZ2013-004),主持人,2014.1-2014.12。


八、代表作

期刊论文:

1. Jinna Li, Zhenfei Xiao, Jialu Fan, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Off-policy Q-learning: solving Nash equilibrium of multi-player games with network-induced delay and unmeasured state, Automatica, 2022, 136, 1-7 (SCI、EI 收录).

2. Jinna Li, Hamidreza Modares, Tianyou Chai, Frank L. Lewis, Lihua Xie, Off-policy reinforcement learning for synchronization in multi-agent graphical games, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2017, 28(10):2434-2445 (SCI、EI 收录).

3. Jinna Li, Bahare Kiumarsi, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, and Jialu Fan, Off-policy reinforcement learning: optimal operational control for two-time-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(12): 4547- 4558 (SCI、EI 收录).

4. Jinna Li, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Jialu Fan, Zhengtao Ding, and Jinliang Ding, Off-policy Q-learning: set-point design for optimizing dual-rate rougher flotation operational processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(5): 4092-4102 (SCI、EI 收录).

5. Jinna Li, Tianyou Chai*, Frank L. Lewis, Zhengtao Ding, and Yi Jiang, Off-policy interleaved Q-learning: optimal control for affine nonlinear discrete-time systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30 (5): 1308-1320 (SCI、EI 收录).

6. Jinna Li, Jinliang Ding, Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, Nonzero-sum game reinforcement learning for performance optimization in large-scale industrial processes, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(9): 4132-4145 (SCI、EI 收录).

7. Jinna Li, Jinliang Ding, Tianyou Chai, and Frank L. Lewis, Sarangapani Jagannathan, Adaptive interleaved reinforcement learning: robust stability of affine nonlinear systems with unknown uncertainty, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(1): 270-280 (SCI、EI 收录).

8. Jinna Li, Lin Yuan, Tianyou Chai, Frank. L. Lewis, Consensus of Nonlinear Multiagent Systems With Uncertainties Using Reinforcement Learning Based Sliding Mode Control, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2023, 70(1), 424-434 (SCI、EI 收录)

9. Jinna Li, Jiaqi Wang, Reinforcement learning based proportional–integral–derivative controllers design for consensus of multi-agent systems, ISA Transactions, 2023, 132, 377-386.(SCI、EI 收录)

10. Yi Jiang, Jialu Fan, Tianyou Chai, Jinna Li, and Frank L. Lewis, Data-Driven Flotation Industrial Process Operational Optimal Control Based on Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(5): 1974-1989, 2018. (SCI、EI 收录).

11. Yi Jiang, Jialu Fan, Tianyou Chai, Jinna Li, and Frank L. Lewis, Optimal Output Regulation of Linear Discrete-time Systems with Unknown Dynamics using Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 50(7): 3147-3156, 2020 (SCI、EI 收录).

12. Jinna Li, Zhenfei Xiao, Ping Li, Zhengtao Ding, Networked controller and observer design of discrete-time systems with inaccurate model parameters, ISA Transactions, 98(2020): 75-86 (SCI、EI 收录)

13. Yi Jiang, Jialu Fan, Tianyou Chai, Jinna Li, and Frank L. Lewis, Tracking Control for Linear Discrete-time Networked Control Systems with Unknown Dynamics and Dropout, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(10):4607-4620, 2017 (SCI、EI 收录).

14. Boshen Lian, Qingling Zhang, and Jinna Li, Integrated Sliding Mode Control and Neural Networks Based Packet Disordering Prediction for Nonlinear Networked Control Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 30(8): 2324-2335, 2019 (SCI、EI 收录).

15. Bosen Lian, Qingling Zhang, Jinna Li,Sliding mode control and sampling rate strategy for Networked control systems with packet disordering via Markov chain prediction, ISA Transactions, Volume 83, December 2018, Pages 1-12 (SCI、EI 收录).


九、联系方式

联系电话:13664104881

E-mail: lijinna_721@126.com


2023.4

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